KISS
Projektinformation KISS
Projektlaufzeit: 2020 – 2023
Projektpartner: Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Künstliche Intelligenz gegen Schwanzbeißen bei Schweinen
Schwanzbeißen (Caudophagie) bei Schweinen stellt ein schwerwiegendes und zugleich komplexes Problem in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung dar. Neben einer massiven Einschränkung des Wohlergehens betroffener Tiere werden durch diese Verhaltensstörung auch ökonomische Verluste hervorgerufen. In den vergangenen Jahren wurde in wissenschaftlichen Forschungsarbeiten bereits eine Vielzahl von Faktoren beschrieben, die als Ursachen und Behandlungs-möglichkeiten von Schwanzbeißen fungieren können.
In diesen Arbeiten gibt es vermehrt Hinweise, nach denen bereits bis zu sechs Tage vor dem Auftreten erster blutiger Schwanzverletzungen eine Änderung im Tierverhalten festzustellen ist. Die Ruhezeiten der Tiere verkürzt sich bei gleichzeitig ansteigender Aktivität, die Schweine beschnüffeln und beknabbern vermehrt die Ringelschwänze der Buchtengenossen und der Anteil von hängend oder eingeklemmt getragenen Ringelschwänzen nimmt zu. Für die Feststellung dieser Verhaltensänderungen ist eine detaillierte Beobachtung der Tiere notwendig, welche einen hohen Zeitaufwand für das Stallpersonal bedeutet und nicht zielführend zu leisten ist.
Ziel des Projektes KISS (Künstliche Intelligenz gegen Schwanzbeißen bei Schweinen) ist die Konzeption und Entwicklung eines Decision Support Systems zur Analyse des Verhaltens einer Schweinegruppe, welches im Sinne eines Frühwarnsystems Hinweise auf verändertes Verhalten in Bezug auf die genannten Frühindikatoren gibt.
Mithilfe der Erkennung von Posen in Echtzeit-Videoaufnahmen analysiert das System das dynamische Verhalten, indem es Position und Bewegungen auf tierindividueller Basis auswertet. Ergänzend soll die Schwanzhaltung klassifiziert werden. Auf dieser Grundlage sollen die genannten Frühindikatoren, besonders im Vorfeld von Schwanzbeißausbrüchen, erkannt werden. Dabei werden neuartige Erkennungs-verfahren des Deep Learning aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz verwendet. Diese Methode erfordert keine Markierungen der Schweine oder an den Tieren fixierte Sensoren, wie Orts- oder Beschleunigungssensoren, und erlaubt so eine ungestörte Beobachtung über längere Zeiträume.
Mithilfe dieses Früherkennungssystems könnten die Tierhalter bereits vor dem Auftreten blutiger Schwanzverletzungen das Management anpassen und so die Verminderung des Tierwohls und die ökonomischen Verluste reduzieren.
Video zur Projektvorstellung
Die Förderung erfolgt aus Mitteln des Zweckvermögens des Bundes bei der Landwirtschaftlichen Rentenbank.
Ansprechpartner
- Dr. van Asten, Astrid, Telefon: 02945 989-763